一个完整的动画必须有后期的配音，这可以增加对动画的兴趣。它可以是从其他地方找到的声音材料，也可以是自己的录音来配音，这样一个完整的动画就完成了。

可以借助动画制作ps，首先，导入您收集的材料，添加图形、文本、图片和动画效果。在制作过程中，我们必须明确顺序，前后合乎逻辑，以确保动画的流畅性。添加字幕时，一定要注意文本和动画的匹配，没有错误的单词。

根据你想做的主题，通过网站或其他平台收集你需要的材料。在收集材料时，你不能复制它们。你应该有自己的想法，注意原创。收集的材料必须是健康向上的优质材料。

如何制作动物网页游戏动画

确定主题是非常重要的，这样才能有动画短视频制作的方向。之后的想法和设计都围绕着这个主题。没有主题，就不可能做出逻辑流行的短视频。

执行“转化循环动作为序列模型”按钮。即可。生成的序列有两种方式，一种是合并Unite方式。即把模型全合并。另一种是Group方式，即将角色元素保持原状，已成组方式复制。

Unity毛发系统软件包可在GitHub上获得，它与Unity 2020.2.0f1及以上版本兼容。Unity计划在Unity 2023.1中公开提供为Lion开发的其他新的毛发模拟和渲染技术，新版版本将于明年稳定发布。

为了准确渲染这些数以百万计的发丝，项目从Unity的高清渲染管线(HDRP) 开始，使用了全局照明 (GI)，通过利用自适应探测体积(APV) 来照亮狮子周围的干旱沙漠和植被。像阳光下幼崽的皮毛或狮子的鬃毛，都准确地保留了毛发的亮点和光线透过柔软毛发的属性。

新的演示环境还采用了SpeedTree的植被。对SpeedTree Cinema创建的资产进行了实时优化，在狮子附近添加了一些尘土飞扬的草丛，并在地平线上建立了非洲莫帕内的标志性形状。这些输出是FBX，带有单独的高分辨率纹理，可以让植物资产的分辨率与精细修饰的生物相匹配。

为了提高实时性能，lion资产使用基于机器学习的非线性变形系统Ziva RT进行了增强，并使用即将推出的Ziva RT Unity播放动态执行。

演示的离线资产是由Monster Emporium动画学校的学生使用Maya软组织模拟插件Ziva VFX和Ziva DynamicsMaya创建的。

Lion 使用基于机器学习的非线性变形系统 Ziva RT 进行肌肉和软组织的高保真变形（左），这里显示的是与传统的游戏蒙皮设置（右）的对比。

用于创建Lion的工具包括Weta Digital、Ziva、SpeedTree、SyncSketch和Unity Editor的艺术家工具剧情养成游戏盒子怪兽女友，还有去年收购的树木生成软件SpeedTree Cinema和镜头审查系统SyncSketch。彰显了Unity自家工具在完成一个完整作品的全流程匹配的能力。

这部短片在Siggraph 2022上首映，Unity在那儿举办了一场关于其底层技术的会议：更新了场景以实现高性能的实时体验。狮子资产通过机器学习的Ziva RT变形得到增强，然后使用新的Ziva RT Unity播放动态执行，提供了写实的变形。

这个演示是在PlayStation 5上以4K实时运行的。展示了一只CG幼狮与一只成年狮子玩耍，并展示了数百万根单独的毛发，它们都都能单独地运动，几乎看不出没有人工痕迹。

这是今日Unity发布的一个新技术演示：Lion。展示了Unity游戏引擎渲染写实CG生物的能力——特别是它处理毛发的能力。