•解释执行（Interpreter）：这是一个完整的 AI Interpreter 实现，对 Agent 对 AI 生成的代码进行解释执行，无缝的调用进程内的任意函数，可以大胆的想象实现任何操作（除了浏览器）！

•RAG 技术：首先使用 Embedding 模型执行 RAG 来提取最相关的 HTML 片段，以上下文的形式提供给 LLM（因为直接完整的 HTML 代码大概率会超出上下文长度限制）。然后利用少样本学习和思想链来引出最相关的 Chromdp 代码来执行操作，而无需微调 LLM 。

•开源：本代码以及其依赖的 AI Agent 开发框架 AutoG 100% 开源，以确保其透明度并确保其符合用户的利益。

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•AutoChrome 基于开源项目构建，并利用本地（Ollama）或远程（OpenAI）大语言模型，以确保执行的透明度并确保其符合用户的利益。

•通过提供将自然语言查询转换为 Chromdp 代码的引擎，AutoChrome 旨在使用能够轻松地自动化轻松表达的 Web 工作流程并在浏览器上执行它们。

•旨在代表用户自动执行琐碎的任务。其中许多任务都是重复性的、耗时的，并且几乎不需要认知努力。通过自动化这些任务，用户可以腾出时间来做更有意义的事情，专注于真正重要的事情。

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