Airtest是一款强大的自动化测试工具，可以用于测试各种应用程序，包括网页游戏。下面是使用Airtest测试网页游戏的基本步骤：

1. 安装Airtest：首先，你需要在你的计算机上安装Airtest。你可以从Airtest的GitHub页面下载最新版本的安装包，然后按照提示进行安装。

2. 设置环境：确保你的浏览器（如Chrome、Firefox等）已经安装了Airtest的Web Driver插件。对于Chrome，你可以在Chrome Web Store中搜索并安装"Airtest Web Driver"插件。

3. 编写测试脚本：Airtest使用Python编写测试脚本。你需要根据你的网页游戏的界面和交互逻辑来编写测试脚本。例如，你可以使用Airtest的触摸点击、滑动、输入文本等操作来模拟用户行为。

以下是一个简单的示例脚本： ```python from airtest.core.api import *

start_app('http://your-game-url') # 启动网页游戏 sleep(2) # 等待页面加载完成 touch('play_button') # 点击开始按钮 sleep(2) # 等待游戏开始 input('your_username') # 输入用户名 input('your_password') # 输入密码 touch('login_button') # 点击登录按钮 ``` 4. 运行测试脚本：在Python环境中运行你的测试脚本，Airtest会按照你的脚本步骤操作网页游戏。如果游戏的界面或交互逻辑发生变化，你可能需要更新你的测试脚本。

请注意，这只是一个基础的示例，实际的测试脚本可能会根据你的游戏具体需求而变得复杂。你可能需要使用到Airtest的更多功能，如元素定位、屏幕截图、断言等，来完成更复杂的测试。

另外，Airtest并不直接支持网页游戏的自动化测试，它更多的是用于移动应用的测试。对于网页游戏，你可能需要结合Selenium等专门用于网页测试的工具来使用。

screen = G.DEVICE.snapshot(filename=None)#设备截图，所以运行完脚本以后工程路径会有很多个截图文件，就是这里产生的。

raise TargetNotFoundError('Picture %s not found in screen' % query)

airtest怎么测试网页游戏

网页游戏影视情缘在线观看 G.LOGGING.warning("Screen is None, may be locked")

TargetNotFoundError if image template not found, otherwise returns the position where the image template has

TargetNotFoundError: when image template is not found in screenshot

intervalfunc: function that is executed after unsuccessful attempt to find the image template

interval: sleep interval before next attempt to find the image template

timeout: time interval how long to look for the image template

:param kwargs: platform specific `kwargs`, please refer to corresponding docs

:param v: target to touch, either a Template instance or absolute coordinates (x, y)

我想图像识别大概就是这样了：写脚本时截下目标图片（你想要点击的地方），这图片就跟python脚本保存在一起，touch接口传入这些目标图片，进行匹配，成功后点击目标图片的位置，有兴趣的话继续来看看这个touch接口的源码。

本篇更偏向于源码解析，适用于对airtest有一些了解，看过入门教程，写过demo的童鞋，当然初学者也可以在本章的上手环节跳转到网易官方最快5分钟教程中学习，因为我觉得那篇教程已经够好了，就不多写入门教程了。

结论：所见即所得，只需要按照你的测试步骤，鼠标框选对应的图片去录制一遍，即可实现自动化测试效果。整个过程很好理解，也不需要有什么编程知识，妈妈再也不用担心我不会编程，就无法做自动化测试了。赶紧去试试吧！

因此如果出现偶尔会点击到其他版本的“孤勇者”歌曲的情况，可以在Airtest IDE中双击该图片，设置该图片的识别匹配阈值为0.9，提高为90%匹配才算匹配上，就可以解决这个问题：

注意：由于搜索出来有很多版本的“孤勇者”歌曲，因此有很多其他版本的“孤勇者”歌曲图片和我们截取的图片相似。而airtest图片识别默认的阈值是0.7，即70%匹配就认为匹配上了。

但是touch只是鼠标单击，如何实现双击效果呢？鼠标移动touch上，可以看到它有times函数，默认是点击1次，我们将times设置为2：

2、第二步：输入歌曲名字“孤勇者”并执行搜索操作。这一步直接点击Airtest IDE中“text”按钮，在弹窗中输入文字“孤勇者”，脚本就生成了：

1、第一步是：点击搜索框。在Airtest IDE中点击touch按钮，框选上QQ音乐搜索框图片，选完图片后可以看到IDE中脚本已经生成：

5、接下来就非常简单了，使用“Airtest”辅助窗下面的各个功能即可快速实现你要测试的场景。Airtest常用按钮说明：

4、这个时候切换到QQ音乐窗口，然后缩小Airtest IDE窗口的大小，目的是让你可以使用“Airtest”辅助窗下面的各个功能按钮截取到QQ音乐上对应操作的图片：

2、连接成功后，会发现左侧“Airtest辅助窗”下方的按钮都变为了可点击状态。鼠标悬停在对应的按钮上，会显示按钮的参数使用说明，如下图：

1、我们以自动化测试QQ音乐为例，先启动QQ音乐。然后回到Airtest IDE，新建点击“窗口”菜单，勾选上“Devices”, 点击“Windows窗口连接”的连接桌面图标，如下图：

最后Airtest基于Python，写出来的所有脚本都是Python代码，除了入门级使用之外，也可以进一步使用python做扩展和二次开发，对测试开发同学非常友好。

因此本文的主角还是Airtest，学习成本低，上手编写脚本快，入门使用无需编程代码知识，即可快速完成大量测试脚本编写。此外当常规UI自动化无法或者很难识别定位元素时，也可利用Airtest图像识别的特性，来解决自动化测试难题。

虽然提供了这样的能力，但元素定位方式存在的两个通用缺点：元素位置识别&维护成本高、代码编写效率不高。而如果确实需要使用UI控件识别方案来做自动化的话，web端有Selenium，移动端有Appium，PC桌面端有Pywinauto, 都足够强大且网上各类文档更加丰富，更适合针对性的学习和使用。

Airtest是一个跨平台的、 基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Mac、Android和iOS。

很多刚入行或从其他行业转行做测试的同学，日复一日每天做点工已经点得疲惫和麻木，觉得做测试和在厂子里打螺丝没太大区别。也想着做一做自动化测试，奈何自己看着代码就头痛，当初就是因为不喜欢编程才选择的做测试。亦或者由于从其他行业转行过来的，隔行如隔山，编程太痛苦。

Airtest 之所以能很大程度减少我们 Web 自动化的成本，就是因为他能够提供录制的功能！以下的按钮可以跟我们的脚本录制相关。

如果有 Python 自动化基础的同学不难发现，这几个操作生成的代码跟 Python 的代码是差不多的。这里可以直接实现页面的对应的操作，而不需要自己去写代码。

我们在做 Web 自动化的时候，经常需要操作页面的标签页的切换以及页面的返回等，所以 Airtest 也有这种常用操作的按钮可以直接进行相关的操作。

Airtest 的最新版本自带较新的稳定版本的 Chromedriver.exe（自行匹配的版本），需要匹配对应的 Chrome 浏览器。通过 Airtest 设置菜单，在 selenium 选项中，设置 Chrome 浏览器安装路径，如图：

要使用 Airtest 进行 Chrome 自动化脚本录制于执行前，需要指定 Chrome 浏览器启动的路径什么游戏盒子可以下美游，并使 Airtest 内置的 chromedriver 与浏览器版本配套。

Airttest 支持的浏览器默认是 Chrome，当然也支持其他的浏览器，但是这个是推荐，应该是支持的最好，所以推荐使用 Chrome 浏览器。

这是浏览器按钮，点击后，即可启动一个被 selenium 驱动控制的浏览器；后续的录制操作也可以通过操作这个启动的浏览器而进行；

下载好的 AirtestIDE 是免安装的，直接解压后，得到的 AirtestIDE 文件夹已经帮你集成了所有的环境，自带录制脚本栏，自动生成脚本，自带编辑器还自带模拟器，可以直接轻松简单的开始录制脚本了。

Airtest 目前集成了 Chrome 浏览器基于 selenium 进行 Web 自动化测试，通过录制得到的 python 脚本，调用 chromedriver 驱动浏览器执行指定动作，所以通过录制后的脚本你会发现应用的就是 selenium 的语法。所以原理下图所示：

这个基于图形化识别的 Airtest Project 解决方案被开发并开源出来之后，十分有效地降低了自动化测试的门槛，真正使自动化测试带来测试效率的提升。Google 表示 Airtest 是安卓游戏最强大、最全面的自动测试方案之一。

Airtest 是网易出品的一款基于图像识别和 poco 控件识别的一款 UI 自动化测试工具，网易团队自己开发的一个图像识别框架，让计算机用户不需要一行行的去写代码，而是用屏幕截屏的方式，用截出来的图形摆列组合成神奇的程序。