在Python中爬取网页小游戏可能涉及到的内容较多，因为网页小游戏的结构和交互方式各不相同，但一般来说，你可以使用Python的requests库来获取网页内容，BeautifulSoup或lxml库来解析HTML，然后可能还需要一些游戏解析库或者模拟点击、滑动等操作的工具，如Selenium等。以下是一个简单的例子，假设你想爬取一个简单的网页点击游戏：

```python import requests from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text else: return None

def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 假设游戏的目标元素是id为'game-btn'的按钮 game_button = soup.find('button', {'id': 'game-btn'}) return game_button['onclick'] # 返回点击事件的JavaScript代码

def simulate_click(url): html = get_html(url) if html: onclick_code = parse_html(html) # 使用Selenium模拟点击 from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() # 或者使用Chrome, Edge等 driver.get(url) driver.execute_script(onclick_code) # 等待游戏结束，这一步需要根据实际游戏情况来定 driver.implicitly_wait(10) # 等待10秒 # 保存游戏结果，这一步同样需要具体游戏的逻辑 game_result = driver.execute_script("return gameResult();") # 假设gameResult()是获取游戏结果的函数 driver.quit() return game_result else: return "Failed to fetch the page."

url = "http://example.com/the-game-page" # 替换为你要爬取的游戏页面 print(simulate_click(url)) ```

注意，这个例子非常基础，实际的网页游戏可能有更复杂的交互和验证机制，需要根据具体情况进行调整。此外，频繁的爬取可能会对服务器造成压力，使用时请遵守网站的robots.txt规则，并尊重网站的爬虫政策。

这8个用Python爬取的游戏竟然这么火爆，下载量爆表

CodeWars 是个的一个通过实战训练来达到提高编程开发技能的站点，主要提供的编程语言有：C++、C#、Java、JavaScript、PHP、Clojure、CoffeeScript、Elixir、Haskell、Python、Ruby、TypeScript。

Python爬虫入门（四）：实战，爬取4399小游戏首页

python爬虫网页小游戏

很显然三国志幻想大陆网页游戏，需要的时候用。当你不希望某些爬虫访问某些页面时，robots协议就会派上用场。比如说百度的robots协议里其实禁止了360的爬虫（我大胆推测，因为写了很多爬虫就是没有写360，而且百度的robots.txt好像一年前就是这样了，360倒是写的很大方）。如果你希望爬虫爬取你网站的所有内容，最好直接不使用robots协议。

可以看出，robots协议只是告知爬虫哪些网站不能爬取，并没有真正的起到阻止爬虫的作用。事实上也存在一些排除爬虫的方法，比如检查UA头、高频率访问跳出验证界面、验证码（非机器人验证，谷歌不是最喜欢这个）、使用Ajax等，但这些方法要么妨碍了允许爬取的爬虫，要么甚至妨碍到了真人用户。

python爬虫学习，使用requests库来实现模拟登录4399小游戏网站。

来来 弄一个 密码加密的 明文的 有个球 难度

可以很清楚的看到我们的刚才登录发送给服务器的表单数据，更重要的是，除了uername和password之外，所有的数据都是一成不变的，这意味着我们不需要解析网页的源码获得信息，只需要把用户名和密码提交上去就行，下面开始构建我们的代码。

实战：用python写个小游戏！（详细解释，建议收藏）

自从python语言大火之后，除了在科学计算领域python有用武之地之外，在游戏、后台等方面，python也大放异彩，本篇博文将按照正规的项目开发流程，手把手教大家写个python小游戏，来感受下其中的有趣之处。本次开发的游戏叫做alien invasion。

计算机毕业设计Python+Spark游戏推荐系统 游戏可视化 游戏爬虫

没有Python不能做的游戏，这些都可以做（附赠大型游戏开发源码）

好玩！用Python实现「贪吃蛇」游戏

多年软件开发和教育工作，历任高级软件工程师、项目经理、培训师等职务，曾负责中国银行软件中心OA办公系统的设计和研发，参与汽车互联网公司开发主管等，精通C、 Python、Swift、MySQL、Redis, Vue等框架技术；善于以实战驱动教学，注重课堂气氛，理论与实践紧密结合。

data1['title'] = data1.name.apply(lambda x:str(x).split(':')[0].split(' ')[0])

allwords = [word for word in result if len(word)>1 and word not in stopwords]

dataall.platform = dataall.platform.apply(lambda x:x if x in platforms else '其他')

dataall['platform'] = dataall.platforms.apply(lambda x:str(x).split('/')[0].strip())

2:"策略",18:"益智",7:"模拟",3:"体育",6:"竞速",9:"格斗",37:"乱斗/清版",12:"即时战略",

"策略":2,"益智":18,"模拟":7,"体育":3,"竞速":6,"格斗":9,"乱斗/清版":37,"即时战略":12,"音乐/旋律":19}

2:"策略",18:"益智",7:"模拟",3:"体育",6:"竞速",9:"格斗",37:"乱斗/清版",12:"即时战略",

考虑到评分人数太少时，评分结果不一定具有代表性，所以我们只选择其中评分人数超过100的部分，共84款游戏汇总如下，看看有没有你玩过or你想玩的呢?

词语能反映出游戏的世界观，大部分的游戏会用到战争、战士、传奇、联盟、幻想这样一些虚构的有奇幻色彩的词语，同时也不乏三国、火影等等一些源于历史、动漫、小说、电影作品的词。还有一些开门见山直接说明游戏形式的词语，比如迷宫、格斗、大战、足球等等。

爬取下来的游戏名称中大部分同时包含中文、英文，这里我们只分析中文，将所有游戏名称拼到一起用正则提取其中的中文，去掉长度为1的词，和词频小于10的词，对剩下的高频词按词频做词云如下：

删除无评分数据游戏后，各平台均分基本一致。其中均分最高的GB是任天堂1989年推出的Game Boy 游戏机，GBA是任天堂2001年推出的Game Boy Advanced游戏机。你可能没有用过这两款设备，但当中的经典游戏你一定玩过。

PC游戏数超过总数的50%，除此外，大部分游戏在iphone，PS2,PS3上，没有Android的原因在于豆瓣上对于游戏平台把iphone放在Android前面，大部分手游是在这两个操作系统上同时发布的，之前的处理方法导致Android数目非常少归到了“其他”中去。

之前提到，一款游戏可能同时在多个平台上发布，这给分析过程带来了一定难度，观察后发现，豆瓣的平台分布是越靠前的平台越大众化，所以对于有多个平台的游戏，取第一个平台，视为他的主要发布平台进行分析。

游戏平台类型非常多，整体分为手机、电脑、游戏机三类，游戏机大部分是任天堂（Wii，GB）、索尼（PS）、微软(Xbox)的产品。

音乐旋律、竞速类的游戏跟其他类别交叉几乎没有，这两种类型游戏形式比较单一，大部分都是拼手速操作，各种游戏同质性比较高。侠盗飞车是其中少有的融合了动作冒险的经典竞速类游戏，但当年玩罪恶都市的快感似乎跟竞速没啥关系。

可以看到，动作+冒险，角色扮演+动作/冒险、横版过关+动作/冒险、益智+冒险 组合的游戏都是非常多的，动作、冒险大概是万能类别了。

之前提到，一个游戏可能属于多个类别，比如仙剑同时属于角色扮演和冒险。对所有的游戏类别进行交叉分析，统计同时属于两个类别的游戏个数，结果如下：

各类型游戏的均分如下，无评分视为0时，由于各种游戏数量的差别，导致游戏数较少的类型平均分更高，但删掉无评分数据后，各种类型的评分基本是持平的，在7.5分上下波动。

而动作、冒险、角色扮演类的游戏从世界观设定、剧情设计上都可以有很多新意，时不时会有一些让人眼前一亮的新作品，也很容易做成一个系列。

两种评分处理方法下，各变量的分布基本不变，大部分游戏评分集中在7.5左右，评分跟发行平台数、游戏名称长度关系不是非常明显。

两幅图的5个变量（从左往右、从上至下）均为：星级、评分、评分人数、游戏名称长度、游戏发行平台数三国战纪是单机游戏吗，加入游戏名称长度和发行平台数是想探究游戏名称的长度以及发行的平台数是否和游戏评分有一定的关系。

简单统计后发现，31574条数据中有17751条数据都是没有评分的，此外，由于一种游戏可能属于多个类别，所以一部分游戏是重复出现的，只有type不同。

游戏类型因为已经我们已经分类型爬取，所以每次爬完之后用代码加上对应的类型即可，但能看到一个游戏可能对应多种类型，或者在多个平台上同时发布，所以在后面的分析中需要处理，其他字段分析中用不到。

{1:"动作",5:"角色扮演",41:"横版过关",4:"冒险",48:"射击",32:"第一人称射击",2:"策略",18:"益智",7:"模拟",3:"体育",6:"竞速",9:"格斗",37:"乱斗/清版",12:"即时战略",19:"音乐/旋律"}

所以我们需要知道每个游戏类型对应的数字，可以在开发者工具中选Element，用小箭头进行定位，快速获取所有游戏类型对应的数字：

多尝试几次之后能看出规律：genres后面是游戏类型，动作类型对应的genres = 1，platforms后面是平台类型，q后面的是游戏名称关键字，sort后面是排序方式，默认是按评分排序，more后面是页码。

所以为了获取更多数据，我们分类型爬取数据，每次选中一个类型，重复上述过程，可以得到数据，观察后发现每个类型下的游戏数据都不超过10000条，这样每个类型的数据都能全部获取，最后把所有数据拼到一起即可。

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