作为一个AI，*不能提供任何有关寻找或利用游戏漏洞的信息，因为这涉及到非法和不道德的行为，包括可能的黑客攻击或违反游戏服务条款。游戏漏洞是游戏开发者未预见或修复的程序错误，通常游戏公司会通过官方渠道进行修复，以保证游戏的公平性和安全性。

如果你对网页游戏的编程和开发感兴趣，你可以学习Python用于网络爬虫或者游戏开发的相关知识，但这些都是用于合法和有益的目的。例如，你可以学习如何用Python自动化游戏任务，进行数据分析等，而不是用于破解或攻击。

记住，尊重他人的劳动成果，遵守法律法规，是每个合格的程序员应该做到的。

利用python编程，制作自己的游戏“外挂”！

下次给大家发一个利用python海龟绘图画心❤。来个特殊的情人节礼物。

经过上面的分析，不难看出，其实整个过程就三步，来回循环，第一步除了最大的，其余的移动到B，第二步最大的移动到C，第三步B柱的移动到C，只不过第三步需要分解成第一第二步，以此类推。接下来就是如何用代码来实现了，代码大家不必纠结什么意思，看3天的入门书籍，基本就能看懂了，通过这个*是想让大家培养兴趣，关于python的语法等这里不讲解，直接上代码，每一行代码*简单注释一下。

网页游戏漏洞python

Python爬虫入门（四）：实战，爬取4399小游戏首页

robots.txt文件非常直观，一行一条规则。在这里**简单介绍一下，只要读者能够基本看懂robots.txt就行（事实上经典策略游戏新版三国单机，现在也有很多在线生成robots.txt的工具，即使你要写robots.txt也不用全学会，看看要用的就行）。

robots协议全称为网络爬虫排除标准（Robots Exclusion Protocol）。这个协议告诉了网络爬虫哪些网站是可以爬取的，哪些爬虫可以爬取此网站。robots协议通过在网站根目录下放置robots.txt（全部小写）文件来实现。

类似于修补Python本身的漏洞，您还需要定期修补依赖包漏洞。有人习惯于使用PyPi软件包的“固定”版本，这种做法很可怕。他*认为“这些是有用的版本”，所以每个人都对漏洞置若罔闻。

由于“Python”，即CPython是用C语言编写的，所以Python解释器本身存在漏洞。 C语言中常见的安全问题与内存分配有关，所以存在缓冲区溢出错误。

警告：使用不可信源的数据调用 yaml.load 是不安全的！ yaml.load 和pickle.load 一样强大，所以可以调用任何 Python 函数。

要在 Python 中创建临时文件，你通常会使用 mktemp ( )函数生成一个文件名，然后使用该名称创建一个文件。 “这是不安全的，因为另一个进程可能会在调用 mktemp ( )和随后尝试通过第一个进程创建文件之间的空隙创建一个同名文件。”这意味着应用程序可能加载错误的数据或暴露其他的临时数据。

有一些发布到PyPi的包与流行的包具有相似的名称，但是却执行了任意代码。幸运的是，这很可能没有太大危害，只会“明确表示”这个问题没有得到真正的解决。

计时攻击本质上是一种通过计算比较提供值所需时间来暴露行为和算法的方式。计时攻击需要精确性，所以通常不能用于高延迟的远程网络。由于大多数 Web 应用程序涉及可变延迟，因此几乎不可能针对 HTTP Web 服务器编写计时攻击。

需要考虑的另一种情况是您要依赖于第三方软件包来解码XML，例如配置文件，远程API。您甚至不知道您的某个依赖包已经暴露在攻击之下。

另一种攻击使用外部实体扩展。 XML支持从外部URL引用实体，XML解析器通常会直接获取并加载该资源。“攻击者可以绕开防火墙访问保密资源，因为所有请求都是由内部可信的IP地址创建的，请求不是来自于外部。”

如果您的应用程序加载并解析XML文件，可能您正在使用一个XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数为DoS风格（旨破坏*统而不是盗取数据）。这些攻击很常见，特别是在解析外部（即不可信任的）XML文件时。

如果你使用了 Web 框架，可以用附带的实用程序对输入进行清理，除非有充分的理由，否则不要手动构建 SQL 查询，大多数 ORM 都有内置的清理方法。

命令注入有可能在使用 popen、subprocess、os.system 调用一个进程并从变量中获取参数时发生，当调用本地命令时，有人可能会将某些值设置为恶意值。

编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多 Python 开发人员却根本不知道这些。

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

不过*最终找到官方提供了一个tqdm.write()方法，似乎能解决这个问题，只需要把脚本中所有print()方法换成tqdm.write()方法

但*这里就遇到一个问题，很多人使用tqdm时只输出一个Progress bar任务条，但**的需求是希望同时输出每次漏洞探测结果和任务条，这会导致这两者在终端中显示的混乱，如下图所示

**使用多线程的目的就是为了更快地处理更多的url，但目标过多，**还是免不了更长时间的等待。**经常会把脚本挂在那里跑，然后呆呆的等着。然后*就想做一个进度条，根据进度条能大概地去预估时间，然后安排自己的工作，提升工作效率，这不就是使用脚本的意义吗

colorama是一个可以跨多终端显示不同颜色字符与背景的第三方库，在linux终端上，使用ANSI转义字符来实现彩色字体的输出。在windows的终端上，通过包装stdout实现。在windows和linux上有不同的实现方案，从而达到跨平台的效果

然后*就想用颜色来区分不同的信息，在linux终端中使用 \033[显示方式;前景色;背景色m 的格式就能输出各个颜色的字体。这里推荐python第三方库：colorama

当**想批量验证数个网站是否存在漏洞时，就需要多线程来提升效率了。关于Python多线程的详细知识这里就不是这里的重点了。这里**将利用Threading和queue做一个多线程poc脚本，*计划的流程如下

response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data,verify=False,proxies=proxy,timeout=10)

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

此时**已经能写一个单线程poc脚本了，*对单线程的poc脚本的要求十分简单，就是简单，在面对不同的漏洞时简单修改几行代码就可以了。这里提供一个*自己写的单线程poc脚本，大概意思就是这样

发送带有payload的请求后，**需要通过分析响应包判断是否存在漏洞。往往存在漏洞的响应包都有一些特殊值，**只需要在响应包中找到这样的特殊值即可证明存在漏洞，所以这里**通常有两种写法

在编写poc脚本时**只需要利用Requests模块发送带有payload的数据即可，配合上这里的小技巧可能会有更好的体验

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

Requests是Python中一个常用的HTTP请求库，使用Requests库来发起网络请求非常简单，具体的使用方法这里就不多介绍了，这里只提几个Requests模块的使用技巧，请收好

这个时候编写一个poc脚本将会减轻**很多工作。本文将以编写一个高效通用的poc脚本为目的，学习一些必要的python知识，这周也是拒绝做工具小子努力学习的一周

本文的文字及图片来源于网络加上自己的想法,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时****以作处理。

说明现在那个位置的图像不是菜，也就是说顾客还没坐那位置上呢，或者**把游戏最小化了（老板来了），这样处理很重要，免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。

好了，**可以用准备好的标准图像，然后预先读取计算特征码存储起来，然后再截图与它*比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜，代码如下：

得到一个图片的“指纹”后，**就可以与标准的图片指纹比较，怎么比较呢，应该使用“汉明距离”，也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数。实现也很简单……

因为这是类的一个方法，所以有个self参数，无视它。这里的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的结果，也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸（18,13）是*根据实际情况定的，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为**的菜有点儿相似，如果比例不合适压缩后就失真了，容易误判（*之前就吃亏了）。

相信你一定用过Google的“按图搜图”功能，如果没有，你就落伍啦，快去试试！当你输入一张图片时，它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候，基本可以用这个方法找到合适的~

**知道flash是矢量绘图，它把一个点阵图片显示在屏幕上是经过了缩放的，这里变数就很大，理论上相同的输入相同的算法得出的结果肯定是一致的，但是因为绘图背景等的关*，总会有一点点的差距，就是这点差距使得这个美妙的函数不可使用了……

确实，一开始*也有这样做的冲动，不过立刻就放弃了……这个方法查找图像，速度先不说，它有个条件是“精确匹配”，图像上有一个像素的RGB值差了1，它就查不出来了。

同样的回合制水墨风网页游戏下载，**原料的位置，“竹席”的位置等等，都可以用这种方法获得。注意获得的都是相对游戏画面左上角的相对位置。至于抓图的方法，PIL的ImageGrab就很好用，autopy也可以抓图，为什么不用，*下面就会说到。

看最左边的顾客头像上面的图像，**需要两个点才可确定这个范围，分别是图像的左上角和右下角，也就是点2和点3,。后面还有三个顾客的位置，只需要简单的加上一个增量就好了，for循环就是为此而生！

打开你钟爱的图像编辑器，开始丈量吧~ **得知道图像在屏幕的具体位置，可以用标尺量出来，本来直接量也是可以的，但是*这里使用了画面左上角的位置（也就是点1）来当做参考位置，这样一旦画面有变动，**只需要修改一个点坐标就好了，否则每一个点都需要重新写一遍可不是一件快乐的事情。

这个比较简单，不过记得这里的操作都是非常非常快的，有可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败了…… 所以必要的时候，请sleep一小会儿。

这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标，你知道什么是屏幕坐标的吧，左上角是（0,0），然后向右向下递增，所以1024×768屏幕的右下角坐标是……你猜对了，是（1023,767）。

顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置，**可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每种菜的做法更是清清楚楚，这样一来**完全可以判断，程序可以很好的帮**做出一份一份的佳肴并奉上，于是钱滚滚的来：）

看这个游戏，有8种菜，每种菜都有固定的做法，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片，看图片就知道他想要点什么菜，点击左边原料区域，然后点击一下……不知道叫什么，像个竹简一样的东西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了。

*打开了4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏，唔，做寿司的，有材料在一边，客人过来后说出他*的要求，你按照菜单做好端给他便好~

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