以上的评选结果就是通过这八项标准得出的，并且榜单还为每个游戏赋予了一个名为“Chill Factor”的分数。不知道各位在游玩哪款游戏时感觉最放松呢？

据外媒nintendolife报道，数据比较网站Uswitch评出了近期市场上最减压的十款游戏，其中《集合啦！动物森友会》无悬念夺得第一的位置。

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参考文献：Vitillo L. The'lab in your phone' game that taught me four key transferable skills. Nature2020 Jun 19. DOI：

因此炫舞手游宠物盒子技巧，对于有兴趣增加公众影响力的科学家来说，和其他领域的人才（比如社会学、电影制片人等）合作，开发新的游戏或者电影宣传自己的工作也未尝不是一种新的选择。

（4）影响力。通过游戏，她接触到了更多人，在游戏发布的数周内玩家就达到数千人。洛里亚娜说：“通过这个游戏，我得知了一件令人惊讶的事情是，人们对科学家的工作生活极为感兴趣。他们想看看我们如何做科研。”

（3）媒体报道。即将发布时，她进入了撰写新闻稿、处理媒体关系的新世界。当BBC新闻决定刊登“ Dish Life”时，她甚至在电视广播中参加了速成班。

（2）知识产权。她与剑桥大学的研究商业化分支机构——剑桥企业（CambridgeEnterprise）公司合作，接触了知识产权领域并制定了游戏许可。对于科学家创建的游戏而言，这是全新的体验。

（1）沟通交流。这款游戏的制作涉及到社会学、娱乐和干细胞科学的交互。因此，需要和这三个领域的学者进行沟通交流。在游戏的制作过程中，她学到了项目管理和企业家精神。

由于现在新冠病毒依然肆虐不减，很多科研人员处于隔离状态，无法去实验室，不妨玩一把Dish Life，体验一下当科学家的感觉吧。

当我们完成一个又一个科研任务后，左上角显示的等级也在慢慢上升，刚开始是Undergraduate（本科生），后来慢慢升级到PHD Student（研究生），再升级到初级研究者，再升级到教授。

开始写文章前，你需要一个ResearchRoom。Research Room也要花XP来买。此外，写文章还要人，招人同样要XP，所以在此之前要做各种各样的任务，攒钱，去买房间、买器材，买细胞，招人。简直就是一个PI的科研生活真实写照！

分化结束，得到了一盘神经细胞宝宝！接下去可以进行细胞换液（加培养基）、细胞传代（第二个分盘图标），或者进行细胞冻存（第三个雪花图标）。冻存后的细胞就可以用来写文章啦。

选择一款喜欢的分化方向，有血细胞、肝细胞、肠细胞、眼细胞、神经细胞、皮肤细胞等等。小编比较喜欢这个画的像龙一样的神经细胞，就选神经细胞吧。

比如接下来小编选择的这个任务就是分化两盘干细胞，完成后就可以得到300XP。XP在这款游戏里是一种通用的货币，积累到1500XP就可以用来招聘人才，也可以升级设备，买干细胞等等。

工作内容从右下角任务牌牌里领取，包括：制备培养基、养细胞、细胞换液、细胞传代、干细胞分化、去除死细胞、招募合作者、给设备升级等等。

就这样，有了现在的Dish Life——一款关于研究者实验生活的游戏。公众也能参与游戏，在虚拟世界中“亲身经历”科研工作者的生活，体验从本科生成长为教授的感觉！在这款游戏中，任何人都可以进行实验研究，从初级的实验设计，到实验实践、伦理问题，直到最后的文章发表等等。

Dish Life的研发始于2016年，彼时洛里亚娜正在剑桥大学干细胞研究所工作。当时，剑桥大学开展了一个新项目——科学家与电影制片人合作，展示他们的研究成果，使得研究者能以一种通俗易懂的方式与公众分享自己的工作。刚开始，洛里亚娜和电影制片人制作的是电影及纪录片，由于反响良好，她们决定进一步将电影制作成游戏。

前几天，Nature发文推荐了一款游戏：Dish Life。游戏开发者洛里亚娜·维蒂洛（Loriana Vitillo）是一个干细胞研究者，她将自己作为干细胞研究者的生活做成了这款游戏。

六十亿只猴子估计敲烂了键盘也敲不出啥玩意，但要是六十亿人类一起敲，即使不会再有莎士比亚，想必莫言村上春树马尔克斯这样的大师，也是会如同黄河之水，延绵不绝。

让我们回到猴子身上，自古以来，就不缺脑洞大开的壮士。在 2003 年，英国科学家们在某动物园进行了这项实验，将一台电脑和一个键盘（科技进步了啊！）放进了灵长类园区，在各种不同款式不同品种的猴子猩猩们轮番上阵之后，最具天赋的猴子也不过是打出了 5 页基本全是“s”的废纸。

再比如英国癌症中心 2012 年 10 月设计的游戏 CellSlider，让普通群众参与到医疗中来，分辨活检数字图像中的癌细胞的类型和数量，发布至今才两年多，就已经分析了超过 250 万张图像，这数量，哪怕是中国再大的三甲医院病理科也要被轻松秒杀。

时至今日，已有数款游戏在科研领域发光发热，除了上述的 Foldit 以外，还有和它齐名的 phylo ，让玩家通过排列 DNA、RNA 和蛋白质，寻找功能相似序列。这也是产出了不少好文章。

而全世界的玩家也不甘寂寞，纷纷请战，就在去年，世界各地 13 个实验室联合发表了文章，详细记录了自己在玩 Foldit 中合作与竞争的心路历程：

Baker 也趁热打铁，在其后的几年间又在《Science》《Nature》和《PNAS》上灌水，哦不对，发表了数篇大作，详细阐释了 Foldit 的游戏现状和算法设计。

更亮点的是，在作者栏，“>57000 Foldit players”，平时看《NEJM》发布的大型联合研究动辄几百个作者塞满一个屏幕就已经让人叹为观止了，而这篇一口气就扔出了将近60000个作者……更威武霸气的是，作者单位写的是“Worldwide”，目测妥妥拿下史上最牛论文作者称号。

multiplayeronline game（多人联机游戏）这样的标题出现在《Nature》这样的杂志上肯定是前无古人了手机单机游戏三国志的存档在哪里，颇有种“顶级期刊啥时候也学会了一本正经的胡说八道”之感。

2010 年的 7、8 月，Baker 研究组先后在两大顶级期刊《Nature》和《Science》上，发布了这款游戏的研究成果。

2008 年 5 月，Foldit 正式对全球开放下载，可以在线联网进行游戏，还能上传自己的成绩与全世界玩家进行比拼。一经发布就立刻大红大紫，吸引了全世界闲的蛋疼且有志于蛋白组装事业的好青年们的目光，注册玩家数量迅速达到了24 万人。

Fold 在蛋白领域里就是折叠的意思，顾名思义，这款游戏就是让你来组装蛋白。玩家要做的，就是在给定一个目标蛋白的情况下，用各种氨基酸进行组装，最终拼凑出这个蛋白的完全体。

在 2008 年，天才科学家，蛋白结构领域大佬级人物，华盛顿大学的 David Baker ——不知那几个月他是否实验不顺——大概受到了这个启发，转念一想，全世界有 60 亿智商远高于猴子的人类，如果人人都能这么瞎试试的话，是不是也能搞出什么黑暗科技？

想想与它齐名的几个思想问题：薛定谔那只生死不明的猫，火车与两条铁轨上的熊孩子们，光速奔跑的爱因斯坦等等，至少在三维世界中，目前是没办法知道对错了。

给你讲述一个有57000位作者的Nature大作的故事：“如果无数多的猴子在无数多的打字机上随机地乱敲，并持续无限久的时间，那么在某个时候，必然有只猴子会打出莎士比亚的全部著作。”

导读：“如果无数多的猴子在无数多的打字机上随机地乱敲，并持续无限久的时间，那么在某个时候，必然有只猴子会打出莎士比亚的全部著作。”2008年，天才科学家，蛋白结构领域大佬级人物，华盛顿大学的 David Baker因实验不顺受到了这个idea启发开发了一款游戏，在给定一个目标蛋白的情况下，用各种氨基酸进行组装，最终拼凑出这个蛋白的完全体。