教你写页游自动化Python脚本，取色，大漠识别和后台点击

代码挺多啊。。慢慢看吧

网页游戏怎么运行脚本软件

while str(wg.GetPixel(hdc,919,280))!=str(10248996):#检测游戏角色是否处在房间界面（初始需要用户手动将游戏角色进入房间界面），用于检测游戏角色是否退出了副本回到了游戏房间

exec('t{} = xc.Thread(target=RunMain,args=(hwnd,Znum))'.format(Znum))#依靠Znum（游戏账号分配到的id）来动态生成不同的线程

还需要安装Editor Scripting Utilities插件(如果尚未安装)三国题材的wap网页游戏，以访问用于与Assets和Level Actor一起使用的其他功能库。之后保存并编译Blueprint类。

可以在“开发”>“编辑器”类别下找到一些有用的“脚本操作”蓝图节点，包括上面示例中显示的节点，这些节点返回运行脚本操作时所选对象的列表：Get Selected Assets，它返回指向在“内容浏览器”中选择的所有资产的引用数组，以及“获取选择集”，它返回当前在级别中选择的Actor数组。

例如，AssetActionUtility上的此新功能遍历在内容浏览器中选择的资产列表，并在“ 级别”视口中打印每个名称。

3.在内容浏览器中为新班级指定一个描述性名称。当运行其脚本操作时，将不会看到该类名称。如果需要修改脚本操作或以后添加新的操作，则将其与项目中的其他Blueprint类区分开即可。

1.在“内容浏览器”中，右键单击要在其中创建新类的文件夹，然后从上下文菜单中选择“编辑器实用程序”>“编辑器实用程序蓝图”。

脚本操是在虚幻编辑器中启动的“编辑器实用程序蓝图”，方法是在“内容浏览器”中右键单击“资产”，或者在“层”视口 (如上所示)或“世界大纲”中右键单击“Actor”。

[Bilas01] Bilas, Scott, "FuBi: Automatic Function Exporting for Scripting and Networking"

[Abrahams01] Abrahams, David, "Comparisons with Other Systems"

[Stroustrup94] Stroustrup, Bjarne "The Design and Evolution of C++", Addison Wesley, 115

你可以下载并编译 Python 源码，构建自己的 Debug 和 Release 版 Python。Python 2.2 源码下载

即使你不使用生成器，在 Python 中实现 AI 更新方法也比用 C++ 更干净。因为如果你的某部分 AI 代码需要一些额外的临时状态时，Python 可以将它加入到对象中，然后在不需要时删除它。而 C++ 因其静态特点，不能在运行时加入新的成员变量，这使你的对象在任何时候都必须包含所需的所有状态。

在 Python 中它们叫做生成器 (generator)，使用它们编写函数，函数产生某个结果后，控制返回到主程序。主程序稍后可以重新唤醒它们，并从中断处继续运行，并保持原来的局部变量值。下面的示例代码展示创建一个对象，并移动它们穿过屏幕。这个简单例子并不能从微线程/生成器中得到实际的好处，它只是基本展示它们怎样用来简化 AI 和对象更新代码。

微线程将对象状态信息放到局部变量中（这是恰当的位置），从而极大简化 AI 和对象更新代码 [Carter01]。可以使用汇编语言的技巧将微线程放进 C++ 中，但是那样很凌乱。在最近版本的 Python 中，微线程内建于语言之中。现在使用微线程会工作地很好。

然后是装载文件数据，这同样需要两行代码。一行导入 cPickle 模块，另一行重建 mainObject 对象，以及包含的子对象、列表、成员变量等。第三行打印出 mainObject 对象，可以看出已经正确地恢复了嵌套的列表。

接下来保存着这个 mainObject，这需要两行代码。一行导入 cPickle 模块，另一行打开一个文件，将对象保存为二进制格式。在开发时，保存为文本格式很有用，只需省略掉 dump() 的最后一个参数即可。

下面例子中声明了一个对象 mainObject，通常它是一个用户自定义类对象，包含各种需要存储的状态的句柄，但为简单起见，这里只把它做成一个列表。最初该列表包含数字 0 和一个字符串，然后将列表的第一个元素赋值为另外一个列表。这个过程可以继续下去，让 mainObject 包含任意复杂嵌套层次的对象，包括循环引用。

C++ 程序员要花费很多时间解决脚本语言中不会出现的困难问题。例如，用 C++ 进行游戏状态的存储和读取就是一个麻烦问题，经常要编写大量的代码。而且这种方法通常会导致，存档只能和特定版本的游戏程序配合工作。而在 Python 中，使用 cPickle 模块可以很方便的解决此问题，它可以存储和读取任何复杂的数据结构。

很多起先我们担忧的 Python 语言限制问题都已成为过去。Python 的开发者们对该语言进行持续地改进，有时他们就像一直在满足我们对 Python 特性需求的渴望一样。

用户界面的开发，在 C++ 中可能花费较长的时间，而在 Python 中可以使用一些新意的方式进行实现。通常使用文本文件定义 GUI 元素的位置和关联图形资源，进而定义菜单。在 C++ 中会使用硬编码的函数和控件对象，挂钩 GUI 元素；而在 Python 中，可将函数及对象名放入文本文件中，并在运行时扫描它们。Python 的动态和内省特性 (introspective) 使得做起这些事来很自然。（译注：C++ 也可使用读取文本配置方式，自动生成菜单，只是用 Python 的反射特性做起来更自然）

Python 游戏编程系统（译注：应指开发工具、框架、类库等）具有很高的生产效率，而且它们仍然在发展之中。因为采用了它们，我们节省了很多资金。（原文：Productivity is higher with the Python game programming system, even though development is still being done on it. It is already clear that we will save a lot of money from this switch.）

快乐的程序员有更高的学习效率和生产效率，他们倾向创造更好的游戏。Humongous 公司中使用 Python 开发游戏的团队，在整个公司中拥有最高的工作士气。

Python 编程很有趣。Python 易于学习，有更高的生产效率，并且促使你使用另一种思维编程。学习 Python 编程让我成为更好的 C++ 程序员。

Python 代码在运行时被编译成字节码，并缓存起来以备后续运行，所以删除注释的方法不会起到优化程序的效果，但是缩短变量名则是另外一回事。大多数脚本语言都是在运行时通过名字定位变量的，这也是脚本语言强大的原因之一，因为它可以突破很多由 C++ 编译时绑定造成的限制。然而，这也意味着变量名会一直伴随着代码而存在（译注：C/C++ 等传统编译式语言则不同，经优化编译后的 C/C++ 程序中没有变量名而只有地址的概念）。

这个性能影响的后果可能很严重。我们现在减小此影响的方法是，保证开发机器要比目标机器快得多。还有，将所有重量级计算用 C++ 扩展实现，这样即使 Python 代码拖慢了调试器，也不至于让整个游戏速度太慢。这是一个可以解决的问题，只是 Python 的主要开发者还没考虑过。

我们还没有解决的问题是调试器的性能问题。大多数编译式语言实现调试断点的方法是，将常规指令替换为导致 CPU 异常的指令，如 x86 处理器的 int 3 中断。这让程序可以全速执行，直到触发中断点。Python 不支持从异常处恢复执行，所以不能使用断点异常的方法。Python 调试器处理断点的方法是 单步检查代码，即不停地在问自己“这一行有没有断点？”

因为我们希望集中精力开发游戏本身，而不是语言工具，所以决定再次借用开源的力量。我们在 Python 社区发布了 HAP 调试器 (Humongous Addition to Python)，将其作为一个开源项目[Josephson02]。这是一个回馈社区的好机会，并且我们也从维护这个调试工具的事务中解放出来。

在 Humongous 娱乐公司，我们为 Macintosh 和 Windows 开发游戏，同时也涉及控制台游戏的开发。我们需要一种能工作在所有三个平台上的调试器，而最好的方案就是使用远程调试器。Python 的架构使得编写它的调试器很容易，再加上其它一些免费组件，我们开发出了自己的 Python 调试器，我觉得它的效果比 PythonWin 好，并且具有远程调试功能。被调试的客户端需要运行一些额外代码。调试接口是 socket 上的 ASCII 文本，另外，我们还没考虑将调试器客户端移植到更多其它平台的问题。

PythonWin 是一个在 Windows 下的 Python 调试器兼 IDE（奇特吧？）。它是免费的，有一些不错的功能，但也有一些缺点，如：只能在 Windows 下运行，无法调试有自身消息循环的 Python 程序。

很多 Python 程序员认为自动化测试和打印语句是他们唯一需要的调试工具，而使用调试器会影响编码的产能。或许这对他们来说的确如此，但我已经习惯于进行源码级调试，并且不会轻易放弃它。

Python 的 Macintosh 版本最近修正了这个问题，在打开文件时检查换行符并对每个文件进行调整。将所有的换行符都规定为 UNIX 类型是一种可行的方法，它在所有平台下都能工作，但是还是要留心这个问题。

这个问题在苹果的 OS X 上更加有趣，换行符由运行程序的模式而定，你可以运行 UNIX 或 Macintosh 两种模式程序。这会在一个系统下出现两种不同的换行符，甚至不用重启。

这个问题的解决方法是，在运行 Python 代码前，将 Python 源文件通过一个文件过滤器（可以用 Python 开发？）执行，另一种方法是以编译后的字节码形式发布 Python 代码。但是，这两种办法都有缺点。最理想的是在计算机工业中标准化文本文件格式，或者让所有的文件 IO 库实现读取任意类型文本文件的能力。

Windows 上的 C/C++ 库（译注：指 Windows API 和 VC 运行时库）会做换行符转换，所以 UNIX 文件能够在 Windows 上读取，可以将 Windows 文件像 UNIX 文件一样的操作。UNIX 和 Macintosh 文本文件之间的共同点更少，只能依靠假定某个平台上的文件都只是这个平台上曾经创建的，这个假设进行转换。这个假设在当今的网络环境下站不住脚，Python 也深受其害。直到现在，在 Windows 下写的 Python 代码可能无法在 Macintosh 下编译，反之亦然。

UNIX (LF)、Mac OS (CR) 和 Windows (CR LF) 对待文本文件中一行的结束有不同的约定，这实在很糟。

类似 Python 的动态语言没有编译时类型检查。这种情况初看让人惊恐，但它的实际意味着，相比 C++ 你会遇到各式各样不同的运行时错误，通常它们都很容易解决。

将开源代码引入商业产品存在很多风险。这些风险应严肃对待，但不应该阻止对开源代码的使用。有很多开源的开发库使用在游戏开发中，Python 实在没什么理由不被使用。

然而，开源社区对知识产权法律总是很警惕。例如 JPEG 已经从它们的开发库中移除了 LZW 算法代码以避免专利问题 [IJG]。负责的程序员会关心授权许可问题，并且通常对 GPL 和 LPGL[FSF01] 以及他们的区别很熟悉。

如果你和一个擅长知识产权的律师长谈，他会一直向你灌输“使用开源软件会让你焦头烂额”的思想。有一些案例指明，在“免费发布”的源码中包含专利或有版权的内容时，有严重的法律问题隐患。当你从商业软件供应商那里得到授权代码时，他们会保护你免受法律责任，但对于开源软件没有人能给予授权许可 (with open source software there is no one to license it from)。

律师懂得法律，但他们通常不太懂编程。大多数程序员在引入开源代码前都不会咨询公司的律师，当你确实问他们时，他们会认为你正在问一些奇怪且偏僻的事情。他们的立即反应是，认为那是有风险、没有保证的计划。

Python 会花费掉一小部分和控制台游戏无关的内存，但是在新一代游戏平台上可以不用担心这个，它们最小都有 24M 内存。

Python 使用 C 编写，并且已经被移植到多种编译环境和平台下，包括 PDA。因此，在某个控制台游戏平台下 Python 可能已经有了很充分的发展。

控制台平台没有键盘、鼠标和多显示器，所以在控制台平台上运行 Python 调试器用起来很不方便。远程调试是关键，它能让你知道 Python 代码的运行过程。很幸运，使用免费的 HapDebugger[Josephson02] 可以很容易建立远程调试环境。

请牢记 90/10 原则，这意味着对于 90% 的代码，你不必过多操心它们的运行时性能，而代码的明确表达力和编码的效率才是关键。

你一定想，最好不要用 Python 写 场景图形遍历 或 BSP 冲突检测代码。但是如果你用 C++ 写它们，而后又导出到 Python 中使用，那么你就可以更快地编写 AI 代码。

但这并不意味着 Python 不适合做游戏编程，而是你需要在适当的地点用它。如果拿字符串操作或 C++ STL 的 set 和 map 类型操作做对比，那么 Python 代码也许会做地更快。Python 的字符串操作函数是用 C 写的，并且 Python 的引用计数对象模型能够避免一些 C++ string 类的字符串复制过程。set 和 map 的大多数操作的复杂度是 O(log n)，而对于 Python 的哈希表复杂度则是 O(1)。

如果你用 Python 做一些繁重的浮点计算工作，和 C++ 的性能相比会很让人失望。Python 是一个慢语言，每个对象引用都意味着进行哈希表查询，每个函数调用也一样。这根本不能和 C++ 的性能相提并论，后者的变量位置和函数调用地址在编译时就决定了。

另一个内存问题是没有释放的块。这通常在 Python 中不是问题，因为每个对象都有引用计数，当变量离开作用域或者被显式删除，其引用计数就会减一，当计数为 0 时，对象就被释放，对象生命结束。

为了控制这个性能问题，你需要隔离 Python，使其有自己的内存分配场。你需要重定向所有的内存分配操作到一个自定义的分配器上，它从一个固定大小的分配场中分配内存。只要你预留足够大小的缓冲区，大于最大的 Python 历史分配额度（原文：leave enough of a buffer above the maximum Python memory footprint），应该就能避免内存碎片问题。

Python 之中任何东西都是对象，对象被分配内存。因为所有的对象都有引用计数，所有你不用担心释放内存。但是，如果你是在编写游戏，尤其是控制台游戏（译注：指次时代及专用游戏机平台游戏），你必需要明白这些内存从何处分配而来，以及分配过程会产生内存碎片的严重性。

使用这个框架可以很简单地导出类和函数，从 C++ 类派生 Python 类，将 C++ 的数组和 vector 映射为 Python 的序列类型，以及更多的事。

而我们决定做一个自己的方案，它可以根据类的 IDL 描述或导出函数来生成粘合代码。它的代码叫做 Yaga，是一个递归命名法，表示 Yaga is A Game Architecture。

早期，大多数这些粘合代码框架都依靠分析 C++ 头文件工作。因此，它们受到暴露的 C++ 头文件的限制，并且一些框架不支持从 C++ 类派生出 Python 类。后来，这些框架都有所改进，所以现在还是值得考虑的。

Swig, Boost, CXX 等 [Abrahams01] 能帮你产生代码，更方便地将 Python 和 C++ 粘合起来。还有 Fubi[Bilas01]，它是一个通用的框架，可以将 C++ 的函数和类映射到一种脚本语言中。

如果你自己手工编写让 C++ 代码和 Python 协同工作的粘合代码，那将是一件枯燥繁琐的事情 [TR5: glue code]。一个能够产生粘合代码的系统框架是很重要的。

游戏程序员能够想到的一个很棒的事情是，如果 UpdateAI() 跑起来很慢，那么可以用 C++ 来重写它。为了做到这点，在 gameai.py 中的函数和类型需要用 C++ 实现，并且在 Python 中注册为原先的模块名。之后，使用者能够继续导入并使用 gameai 模块，而不需要任何更改。

Python 程序由模块组成，当在一个源文件中使用另一个源文件中定义的函数时，需要导入那个文件。例如，gameai.py 有一个 UpdateAI 函数，那么在其它 Python 源文件中可以这样调用它：

下面的示例是我们的第一个 Python/C++ 游戏中的一些 Python 代码。这些代码是 Python 正在执行的一个主循环，它调用了其它的模块，这些模块甚至可以用其它语言编写：

要注意的是，当你混用 TAB 和空格进行缩进时，可能出现问题。大多数程序员使用宽度为 3 个或 4 个空格的 TAB 缩进，但是在 Python 编译器内部却使用 8 个空格的缩进，混合使用 TAB 和空格可能导致语法错误。如果你完全地使用空格或 TAB 进行缩进，并且使用一个能够提示混用空格、TAB 缩进警告的 IDE，那么便没有什么问题。

我用了很短的时间来适应这种规则，最后我发现这种规则很有效。我曾经不止一次讨论过 C/C++ 中的大括号应该写在哪里，我想 Python 程序员有更高的工作效率，因为他们不用花费时间争论 K&R 及其它缩进风格[TR4: indenting style] 的事情。因为代码块由缩进定义，编写时便不会出现任何不符合 Python 编译器规则的缩进（因为那样的话，程序就会出错）。

这个生成脚本示例也显示了一些对 Python 新手很头疼的问题。Python 的流程控制由缩进指明，而不使用 begin/end 声明或大括号。

加上更多的代码，可以让这个脚本 [Dawson02] 分析输出结果，然后给团队中的每个人发送一份结果报告邮件。不像某些其它脚本语言，上面代码有很好的可读性。使用 Python 来写生成脚本和游戏脚本将会省却很多学习的时间。

在我们决定之后，这两种语言都发生了改进：Lua 已经变成 stackless，而 Python 有了生成器，这个能提供一些相似的功能。现在任何一种都是安全的选择。

Lua 较小，更加容易嵌入到应用程序中，并且有一些很棒的语言结构。但是，那时我们发觉 Lua 的文档有些粗略，这大概是因为 Lua 是比 Python 更新的语言。

一旦我们决定要使用已有的脚本语言，就需要从中选择一种。我们需要一种支持 面向对象编程，并且能嵌入到我们游戏中的语言，而且它不存在任何技术和许可授权上的问题。

我们在每年花费大量开销维护一套私有工具的情况下，确实希望使用一种已有的脚本语言而不是重新创造一种。使用已有语言更快地投入工作，花费更少的开销，并且通常情况下要比我们创造的好，并且以后会发展地更好，即使我们不用它工作。

Humongous 公司已经使用 SCUMM (Script Creation Utility for Maniac Mansion) 创造了 50 多个游戏。SCUMM 是一个强大的 冒险游戏 开发语言，但是它有一些局限性。SCUMM 是十多年前写的，它缺少一些现代语言的特性。

所以，C++ 应该只用在你希望优化运行时性能的地方。现在计算机的运行速度都足够快，对于大多数代码来说性能都不是问题。如果你用 C++ 开发那些用脚本语言也能实现的程序，那么你是在错误的事情上进行优化。

缺乏自省能力 [TR2: introspection]：C++ 有自己的方式知道一个类中包含哪些成员，但是这种方式需要编写过多的加载和存储对象的代码，而在一些脚本语言中这只需调用一个内建函数就可以完成。

C++ 是一种强大的语言，并且是 C 语言的巨大改进，但它并不是完成所有任务的最佳选择。C++ 非常强调运行时性能 [Stroustrup94]，譬如，假如一个语言特性使得程序跑起来变慢，那么这个特性便不会加入 C++ 语言中。C++ 程序员也因此背负了很多的限制和烦恼。

下来就谈一谈我们在 Humongous 娱乐公司将 Python 集成进新游戏引擎的一些经验。说明我们选择 Python 的原因、获得的收益、遇到的问题，以及我们是怎样解决它们的。

Python 对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用 C/C++ 进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1: automating production]。另外，关于 Python 的书籍、开发工具 和 库 很丰富，使得我们很容易从其他开发者那里受益。

使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑三国类单机游戏安卓3d，而不必担心由于 C++ 程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义语言的时间和开销，并且这些语言通常要比自己创造的语言更加的强大。

用Python做一个游戏辅助脚本，完整编程思路分享！

学习这样一个游戏辅助脚本，对于个人培养编程兴趣也是有很多帮助的，在工作之余不失为一个好的消遣方式，以后会多向这些方向研究学习。本案例仅仅是截图、比较图片和模拟鼠标点击，我觉得还可以更加强大，而且还不局限于游戏这样一个领域，相信大家应该见过自动发QQ消息的软件吧，我觉得这完全可以做。还有很多模拟操作可以实现：鼠标滚轮，左右键、键盘输入等。

简单分析下代码实现过程：在isReachable()传入两个需要比较的坐标值，然后分别获取两个点横竖向（isRowConnect()、isColConnect()）可以连接的坐标集合，最后再对集合进行遍历比较是否存在可连的，如果存在则表示传入的两个坐标是可以连接的。

如何用雷电模拟器录制简单的脚本，而且它是免费的4399球球游戏盒子，首先呢，我们打开雷电模拟器，再打开右侧栏更多功能，选择操作录制，点击开始就可以进行操作了，操作完成的时候，点击停止按钮之后，就会形成一个脚本，也可以自行给脚本命名，以便区分，接着呢，点击播放就可以开始执行脚本了，雷电模拟器录制的操作局限性比较小，可以操作包括鼠标点击，键盘输入复制粘贴，甚至包括用命令打开app，关闭app都是可以的，也可以设置这个指定的循环次数，还有循环时间，还可以把每个脚本，单独的脚本合并起来进行使用，非常方便，对于手游来说，就可以用这个方法，再搭配上雷电模拟器的多开功能，重复操作，最主要是找比较拼爆率的游戏试一下

总有粉丝问我，有没有什么适合挂机的手游，其实只要你会玩，很多游戏都可以，而且不需要去市面上买脚本，今天我就来教你们怎么去操作

专题： 三国k单机游戏   三国类游戏单机   萌三国单机游戏